COllaboration, CLassification, Incrémentalité et COnnaissances

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Tâche commencée2 semaine restant avant la fin de la tâche3 jours restant avant la fin de la tâche Tâche confirmée
Tâche/
Sous-tâche
ResponsablesAnnée 1Année 2Année 3Année 4
12345T3T6T9T12T15T18T21T24T27T30T33T36T39T42T45T48
0 L.0
1.1 L1.1
1.2 L1.2
1.3 L1.3
1.4 L1.4 L1.5
2.1 L2.1
2.2 L2.2
2.3 L2.3
3.1 L3.1
3.2 L3.2
3.3 L3.3
4.1 L4.1 L4.2 L4.3
4.2 L4.4
5.1 L5.1
5.2 L5.2
5.3 L5.3
6.1 L6.1 L6.2 L6.3
6.2 L6.4 L6.5 L6.6 L6.7
: Rapport d'avancement semestriel
: idem + état des dépenses
Rapports finaux
Nom de la tache : 4.2

Objectif : Formalisation et mécanismes semi-automatiques de construction et renseignement de la base de connaissances à partir de textes, d’images et de BD vectorielles

Déscription :

Nous proposons de formaliser cette connaissances sous forme d’une ontologie qui connectera une sous-ontologie spécifique aux objets du domaine (construite à partir d’un dictionnaire tel que défini tâche T4.1) avec une sous-ontologie générale des outils disponibles en analyse d’images : ce lien permettra, pour chaque classe d’objets du domaine d’indiquer les méthodes d’analyse bas-niveau permettant de les détecter au mieux. Ce lien sera ensuite étendu aux ensembles d’objets pour pouvoir analyser, des objets composites de niveaux sémantiques croissants. Dans ce contexte, nous utiliserons les logiques de description (LD) pour la définition des concepts et de leurs relations au travers d’expressions logiques. Des extensions récentes du formalisme LD au domaine flou devront permettre une prise en compte des données imprécises issues des méthodes d’analyse d’images. De plus, l’utilisation des règles probabilistes sur l’ontologie permettra de modéliser des connaissances statistiques sur les relations spatiales. Enfin, un mécanisme d'appariement d'objets avec cette ontologie sera défini et sera utilisé en tâche T2.

Responsable :
- Gancarski Pierre
Livrable L4.4

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