Une présentation de la plateforme FoDoMuST intégrant les algorithmes de classifications d'images et de séries d'images va être faite le : 10 février à l'ensemble des acteurs strasbourgeois dans la domaine de l'imagerie spatiale
Présentation Rencontres Numériques
par Pgancarski
Le poster des Rencontres du Némriques de l'ANR est téléchargeable ici : COCLICO (Espace 2).pdfTélécharger
Atelier SAGEO
par Pgancarski
L'atelier SAGEO a été un succès - plus de 40 personnes.
Les principales présentations sont maintenant disponibles.
Mise à jour des publications
par Pgancarski
Les dernières publications du projet sont maintenant disponibles
Publication FOIS 2016
par Czannimerk
An Intelligent Data Analysis framework for supporting perception of geospatial phenomena Fernando Roda & Cecilia Zanni-Merk
9th International Conference on Formal Ontology in Information Systems (FOIS 2016) FOIS_2016 version soumise.pdfTélécharger
Publication EGC 2016
par '''unexistantUser'''
Troya-Galvis, A., Gançarski, P., Berti-Équille, L. :
"Un cadre collaboratif pour la segmentation et la classification d'images de télédétection".
In : Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, Reims, France, Janvier 18-22, 2016
Publications 2015
par Jsublime
Sublime, J., Grozavu, N., Bennani, Y., Cornuéjols, A. : "Collaborative clustering with heterogeneous algorithms".
In : 2015 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2015, Killarney, Ireland, July 12-18, 2015
Sublime J., Grozavu N., Bennani Y., Cornuéjols A. : "Vertical Collaborative Clustering using Generative Topographic Maps". In : 7th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, Fukuoka Japan, November 13-15, 2015
Multi-Image Segmentation: A Collaborative Approach
Based on Binary Partition Trees?
Jimmy Francky Randrianasoa1, Camille Kurtz, Eric Desjardin, and Nicolas Passat
ISMM_2015_Multi-Image Segmentation- A Collaborative Approach Based on Binary Partition Trees.pdfTélécharger
Nouvelle publication téléversée
par '''unexistantUser'''
A. Cornuéjols and Ch. Martin, "Une méthode d’ensemble en apprentissage non supervisé quand on ne connaît rien sur la performance des experts ?", in Proc. AAFD-2014 (Journées Apprentissage Artificiel et Fouille de Données), Université Paris 13, France, 2014.
"Towards a semi-automatic semantic approach for satellite image analysis", Cecilia di Sciascioa,b, Cecilia Zanni-Merka*, Cédric Wemmerta, Stella Marc-Zweckera, François de Bertrand de Beuvron.
17th International Conference in Knowledge Based and ntelligent Information and Engineering Systems - KES2013
Les publications ont été déplacées dans le dossier :
Documents/Publiques/PUBLICATIONS_Coclico
Pierre
Nouvelles publications
par Pgancarski
Deux nouvelles publication de Jérémie Sublime, Antoine Cornuéjols and Younès Bennani sont disponibles sur PUBLICATIONS_Coclico
“A New Energy Model for the Hidden Markov Random Fields” – 21th International Conference on Neural Information Processing, Kuching, Sarawak, Malaysia; 11/2014
“Un nouveau modèle d’énergie pour les champs aléatoires de Markov cachés” – 21ème rencontre de la Société Francophone de Classification à Rabat ; 09/2014
Un nouvel article en revue pour Coclico Connected Filtering Based on Multivalued Component-TreesTélécharger
Auteurs : Camille Kurtz (Lipade - rattaché à LIPN pour Coclico), Benoit Naegel (ICube), Nicolas Passat (CReSTIC - rattaché à ICube pour Coclico) .
Présentations du 18 juin 2014
par Atoulet
Les présentations proposées dans le cadre de la réunion plénière du 18 juin à Montpellier ont été déposées dans le dossier "Documents", onglet "Présentations"
Collaboration et connaissances
par Pgancarski
Un article qui présente une utilisation de la connaissance en clustering collaboratif Collaborative_clustering_with_background_knowledge_dke2010.pdfTélécharger
Auteurs : G. Forestier, P. Gancarski, and C. Wemmert.
utilisation d'une ontologie en classification d'image
LA présentation des travaux en télédétection de l'équipe BFO (ICube) est disponible dans le dossier DOCUMENTS/PRESENTATIONS :
presentation_Teledetection_ICube_I.pdfTélécharger
presentation_Teledetection_ICube_II.pdfTélécharger
presentation_Teledetection_ICube_III.pdfTélécharger