COllaboration, CLassification, Incrémentalité et COnnaissances
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Plateforme FoDoMuST

par Pgancarski

Une présentation de la plateforme FoDoMuST intégrant les algorithmes de classifications d'images et de séries d'images va être faite le : 10 février à l'ensemble des acteurs strasbourgeois dans la domaine de l'imagerie spatiale

Présentation Rencontres Numériques

par Pgancarski

Le poster des Rencontres du Némriques de l'ANR est téléchargeable ici :
COCLICO (Espace 2).pdfTélécharger

Atelier SAGEO

par Pgancarski

L'atelier SAGEO a été un succès - plus de 40 personnes.
Les principales présentations sont maintenant disponibles.

Mise à jour des publications

par Pgancarski

Les dernières publications du projet sont maintenant disponibles

Publication FOIS 2016

par Czannimerk

An Intelligent Data Analysis framework for supporting perception of geospatial phenomena
Fernando Roda & Cecilia Zanni-Merk
9th International Conference on Formal Ontology in Information Systems (FOIS 2016)
FOIS_2016 version soumise.pdfTélécharger

Publication EGC 2016

par Atroya

Troya-Galvis, A., Gançarski, P., Berti-Équille, L. :
"Un cadre collaboratif pour la segmentation et la classification d'images de télédétection".
In : Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, Reims, France, Janvier 18-22, 2016

Publications 2015

par Jsublime

Sublime, J., Grozavu, N., Bennani, Y., Cornuéjols, A. : "Collaborative clustering with heterogeneous algorithms".
In : 2015 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2015, Killarney, Ireland, July 12-18, 2015

Sublime J., Grozavu N., Bennani Y., Cornuéjols A. : "Vertical Collaborative Clustering using Generative Topographic Maps". In : 7th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, Fukuoka Japan, November 13-15, 2015

Prototype - MUSTIC

par Pgancarski

Le livrable L6.2 est maintenant disponible

L6.2.txtTélécharger

Nouvelle publication téléversée

par Pgancarski

Multi-Image Segmentation: A Collaborative Approach
Based on Binary Partition Trees?

Jimmy Francky Randrianasoa1, Camille Kurtz, Eric Desjardin, and Nicolas Passat

ISMM_2015_Multi-Image Segmentation- A Collaborative Approach Based on Binary Partition Trees.pdfTélécharger

Nouvelle publication téléversée

par Acornuejols

A. Cornuéjols and Ch. Martin, "Une méthode d’ensemble en apprentissage non supervisé quand on ne connaît rien sur la performance des experts ?", in Proc. AAFD-2014 (Journées Apprentissage Artificiel et Fouille de Données), Université Paris 13, France, 2014.

aafd2014-collaborative-select-methods-ac-chm.pdfTélécharger

Nouvelles publications téléversées

par Pgancarski

A Fuzzy-Rule Based Ontology for Urban Object Recognition , Stella Marc-Zwecker, Khalid Asnoune and Cédric Wemmert

AFuzzyRuleBasedOntologyforUrbanObjectRecognition.pdf Télécharger


"Towards a semi-automatic semantic approach for satellite image analysis", Cecilia di Sciascioa,b, Cecilia Zanni-Merka*, Cédric Wemmerta, Stella Marc-Zweckera, François de Bertrand de Beuvron.
17th International Conference in Knowledge Based and ntelligent Information and Engineering Systems - KES2013

TowardsA _SemiAutomaticSemanticApproach.pdfTélécharger

" Intégration des connaissances ontologiques en apprentissage topologique non-supervisé",Hatim Chahdi, Nistor Grozavu, Younès Bennani, Isabelle Mougenot,
Laure Berti-Equille

CHAHDI_SFC_14.pdfTélécharger

Pierre

Publications

par Pgancarski

Les publications ont été déplacées dans le dossier :

Documents/Publiques/PUBLICATIONS_Coclico

Pierre

Nouvelles publications

par Pgancarski

Deux nouvelles publication de Jérémie Sublime, Antoine Cornuéjols and Younès Bennani sont disponibles sur PUBLICATIONS_Coclico


“A New Energy Model for the Hidden Markov Random Fields” – 21th International Conference on Neural Information Processing, Kuching, Sarawak, Malaysia; 11/2014

ArticleICONIP_Sublime.pdfTélécharger


“Un nouveau modèle d’énergie pour les champs aléatoires de Markov cachés” – 21ème rencontre de la Société Francophone de Classification à Rabat ; 09/2014

ArticleSFC_Sublime.pdfTélécharger

Pierre

Articles COCLICO

par Pgancarski

Un nouvel article en revue pour Coclico
Connected Filtering Based on Multivalued Component-TreesTélécharger

Auteurs : Camille Kurtz (Lipade - rattaché à LIPN pour Coclico), Benoit Naegel (ICube), Nicolas Passat (CReSTIC - rattaché à ICube pour Coclico) .

Présentations du 18 juin 2014

par Atoulet

Les présentations proposées dans le cadre de la réunion plénière du 18 juin à Montpellier ont été déposées dans le dossier "Documents", onglet "Présentations"

Collaboration et connaissances

par Pgancarski

Un article qui présente une utilisation de la connaissance en clustering collaboratif
Collaborative_clustering_with_background_knowledge_dke2010.pdfTélécharger

Auteurs : G. Forestier, P. Gancarski, and C. Wemmert.

utilisation d'une ontologie en classification d'image

par Pgancarski

L'article Knowledge_based_region_labeling_for_remote_sensing_image_interpretation_ceus2012.pdfTélécharger


présente le proposition d'utilisation d'une ontologie en classification d'image
Auteurs: G. Forestier, A. Puissant, C. Wemmert, and P. Gançarski.

--> Disponible dans Documents

Présentation sur les HMRF collaboratifs

par Jsublime

Mise en ligne de la présentation faite durant la réunion COCLICO du 26/03/2014 :

ici

Towards a semi-automatic semantic approach for satellite image analysis

par Czannimerk

kes2013 di sciascio et al.pdfTélécharger

Pour voir les news privées ---

par Pgancarski

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SAMARAH

par Pgancarski

La présentation de la méthode collaborative SAMARAH proposée par ICUBE est disponible sous forme de 3 fichiers :

Presentation_P1_Clustering_Collaboratif_Samarah_ICUBE.pdfTélécharger

Presentation_P2_Clustering_Collaboratif_Samarah_ICUBE.pdfTélécharger

Presentation_P3_Clustering_Collaboratif_Samarah_ICUBE.pdfTélécharger


Pierre

Présentation ICube

par Pgancarski

LA présentation des travaux en télédétection de l'équipe BFO (ICube) est disponible dans le dossier DOCUMENTS/PRESENTATIONS :
presentation_Teledetection_ICube_I.pdfTélécharger
presentation_Teledetection_ICube_II.pdfTélécharger
presentation_Teledetection_ICube_III.pdfTélécharger
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